一、本領域的代表性項目

1. 王周偉. 國家自然科學基金面上項目，《結構變化中銀行系統性金融風險的多維多重傳染研究》（71973098），2020.1-2023.12.

2. 崔百勝. 國家社會科學基金一般項目，《周期不一緻背景下世界主要經濟體貨币政策溢出效應與中國的應對策略研究》（16BJY168）,2016.7-2020.7.

3. 王周偉.教育部人文社科規劃基金項目，《空間網絡視域中的地方政府債務系統性風險評估研究》（17YJA790075），2017.1-2020.12.

4. 金永紅.上海市哲學社會科學規劃一般項目，《股權質押下控股股東行為及其監管研究》（2020BJB008），2020.07.-2022.12.

5. 金永紅.教育部人文社會科學研究一般項目，《基于行為金融視角的上市公司股利分配政策、投資效率與投資者回報研究》（15YJA790029），2015.07.-2018.12.

6. 邱路.教育部人文社會青年項目，《短序列相關性和複雜網絡演化在金融風險量化預警中的應用研究》（18YJC910010），2018.07-2020.12.

7. 汪傳江.上海市人民政府決策咨詢項目，《上海在全球跨城市并購交易網絡中的能級與地位研究—基于國内國際雙循環視角》（2020-GZ-22），2020.01-2021.03.

8. 汪傳江.上海市決策咨詢委員會項目，《中國城市間的資産管理網絡研究-基于資産管理機構的受托管理關系視角》（2020-3A-11），2020.06-2021.06.

     

二、本領域的代表性文章

[1]李方方,王周偉,趙海鵬.中國地方政府債務持續期的空間生存分析[J].統計與信息論壇,2020,35(09):9-16.

[2]李方方,魏偉,王周偉.系統重要性地方政府綜合識别研究——基于個體風險與信息傳染風險視角[J].财經理論與實踐,2020,41(01):78-85.

[3]王周偉,趙啟程,李方方.地方政府債務風險價值估算及其空間效應分解應用[J].中國軟科學,2019(12):81-95.

[4]王周偉,劉少偉,魏偉,姚亞偉.中國地方政府債務風險關聯網絡的空間特征與影響因素[J].統計與信息論壇,2019,34(12):22-31.

[5]王周偉,陶志鵬,張元慶.基于Spatial AIC準則的空間自回歸模型變量選擇研究[J].數理統計與管理,2019,38(01):69-80.

[6]王周偉,陶志鵬,張元慶.非正态分布下具有自回歸誤差項的空間自回歸模型變量選擇研究[J].統計與信息論壇,2016,31(11):27-32.

[7]王周偉,柳闫.金融集聚對新型城鎮化支持作用的空間網絡分解[J].伟德betvlctor体育官网學報(哲學社會科學版),2016,45(02):45-55.

[8]王周偉,胡德紅,伏開寶.基于系統性風險指數的逆周期資本緩沖動态提取機制研究[J].東南大學學報(哲學社會科學版),2015,17(05):59-67+155.

[9]王周偉,王衡.新常态下中國省域潛在經濟增長的市場潛能拉動研究——基于空間面闆杜賓誤差模型的經驗分析[J].經濟問題探索,2015(08):8-13.

[10]王周偉,伏開寶,汪傳江,胡德紅.中國區域信貸順周期效應的異質性成因分解與時空特征研究——基于面闆VAR模型[J].上海經濟研究,2015(05):41-52.

[11]王周偉,敬志勇,龐濤.城鎮化進程中地方政府性債務限額設定研究[J].山西财經大學學報,2015,37(01):24-36.

[12]王周偉,伏開寶,汪傳江,胡德紅.中國省域金融順周期效應異質性的影響因素研究——基于技術進步與産業調整的空間經濟分析視角[J].中國軟科學,2014(11):27-41.

[13]王周偉,呂思聰,茆訓誠.基于風險溢出關聯特征的CoVaR計算方法有效性比較及應用[J].經濟評論,2014(04):148-160.

[14]茆訓誠,王周偉.系統性信用風險的網絡傳染聯動效應研究[J].北京理工大學學報(社會科學版),2014,16(04):57-63+130.

[15]Jin, Yonghong, Jianbang Guo, Xiaozhou Zhou, Sai-Ping Li. IPO market cycles and expansion curse: Evidence from Chinese IPO market [J]. Investment Analysts Journal, 2016, 45(sup1): S46-S62.

[16]Jin, Yonghong, Mengya Yan, Yuqin Xi, Chunmei Liu. Stock price synchronicity and stock price crash risk: Based on the mediating effect of herding behavior of QFII [J]. China Finance Review International, 2016, 6(3): 230-244.

[17]Jin, Yonghong, Qi Zhang, and Sai-Ping Li. Topological properties and community detection of venture capital network: Evidence from China [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 442: 300-311.

[18]Jin, Yonghong, Zhang, Q., Shan, L., Li, S-P. Characteristics of Venture Capital Network and Its Correlation with Regional Economy: Evidence from China [J]. PLOS ONE, 2015, 10(9): 1-20.

[19]金永紅, 汪巍, 奚玉芹. 風險投資網絡與區域創新能力研究[J]. 軟科學, 2020, 34(11): 33-39.

[20]金永紅, 羅丹. 異質信念、投資者情緒與資産定價研究綜述[J]. 外國經濟與管理, 2017, 39(5): 100-114.

[21]金永紅, 蔣宇思, 奚玉芹. 風險投資參與、創新投入與企業價值增值[J]. 科研管理, 2016, 37(9): 59-67.

[22]金永紅, 章琦. 中國風險投資網絡的網絡特性與社團結構研究[J]. 系統工程學報, 2016, 31(2): 166-177.

[23]金永紅, 單麗翡, 章琦. 不對稱信息下的投資者行為與股市泡沫[J]. 數學的實踐與認識, 2015, 45(23): 39-47.

[24]金永紅, 李媛媛, 羅丹. 風險投資公司特征與聯合投資動機[J]. 中國科技論壇, 2015, 10: 130-135.

[25]金永紅, 韓立岩, 陸星忠. ST公司主動戴帽和市場操縱行為研究[J]. 管理科學, 2015, 28(4): 97-107.

[26]金永紅. 不對稱信息、社會有效投資水平與風險投資契約期限選擇[J]. 系統管理學報, Mar. 2015, 24(2): 112-118.

[27]汪傳江.中國城市間投資網絡的結構特征與演化分析——基于企業并購視角[J].工業技術經濟,2019,38(02):87-96.

[28]汪傳江.跨城市并購交易網絡的層級性特征與企業控制權流動規律研究——基于336個城市間動态有向加權網絡的分析[J].财經論叢,2019(06):12-20.

[29]朱敏,汪傳江.企業空間區位會影響分析師IPO定價預測的準确性嗎?[J].财經論叢,2017(10):60-70.

[30]朱敏,汪傳江.金融地理視角下産業轉移中經濟風險的傳染性研究[J].金融管理研究,2014(01):109-124.

[31]趙星,崔百勝.中國貨币政策對美國的溢出效應研究——基于兩國開放經濟DSGE模型的分析[J].中國管理科學,2020,28(07):77-88.

[32]崔百勝,馬振宇.中國外商直接投資的産業非對稱性研究[J].山東财經大學學報,2020,32(04):41-53.

[33]崔百勝,高崧耀,胡春燕.中國貨币政策信貸傳導的非對稱與時變效應研究——基于PCHVAR模型[J].管理評論,2020,32(03):37-49.

[34]崔百勝,李茜.人民币兌美元在岸離岸彙差波動的時變特征分析與混頻宏觀影響因素的研究[J].金融管理研究,2020(01):176-194.

[35]崔百勝,李茜.人民币兌美元在岸離岸彙差波動的時變特征分析與混頻宏觀影響因素的研究[J].金融管理研究,2020(01):176-194.

[36]崔百勝,高崧耀.二十國集團貨币政策溢出效應的非對稱性與異質性研究——基于PCHVAR模型[J].國際金融研究,2019(12):33-42.

[37]崔百勝,朱麟.政府資助能有效激勵創新嗎?——基于創新系統視角下DSGE模型的分析[J].管理評論,2019,31(11):80-93.

[38]崔百勝,高崧耀.G20國家差異化金融條件下貨币政策的非對稱性傳導研究[J].國際貿易問題,2019(08):138-156.

[39]崔百勝,葛淩清.中國貨币政策對世界主要經濟體溢出效應的異質性分析——基于GVAR模型的實證研究[J].華東經濟管理,2019,33(08):83-94.

[40]崔百勝. 抓住關鍵環節構建長三角科創協同新機制[N]. 中國社會科學報,2019-02-26(004).

[41]孫紅梅,朱偉琪,崔百勝.金融危機的傳導效應——以歐洲金融危機為例[J].金融論壇,2018,23(01):16-26.

[42]崔百勝.中國貨币政策應兼顧資産價格與人民币彙率目标嗎——基于LT-TVP-VAR模型的實證分析[J].國際貿易問題,2017(08):165-176.

[43]崔百勝,楊曉勤.交通基礎設施對區域經濟增長的空間溢出效應[J].城市問題,2017(07):48-59.

[44]崔百勝,趙星,張毅.彙率波動加劇、資本流入反應與貨币政策效應[J].國際貿易問題,2016(07):153-164.

[45]崔百勝,趙星,王诤诤.中國價格型和數量型貨币政策工具效應的區域差異性研究——基于GVAR模型的實證分析[J].華東經濟管理,2016,30(06):72-77.

[46]崔百勝,朱麟.基于内生增長理論與GVAR模型的能源消費控制目标下經濟增長與碳減排研究[J].中國管理科學,2016,24(01):11-20.

[47]崔百勝,丁宇峰.股價波動、社會福利與貨币政策制定——基于中國DSGE模型的模拟分析[J].财經研究,2016,42(01):93-102.

[48]崔百勝,姜逸菲.歐洲主權債務危機的傳染效應及空間傳染渠道分析[J].國際貿易問題,2015(09):133-144.

[49]崔百勝.粘性信息、通貨膨脹慣性與貨币政策效應——兼論宏觀經濟變量的共變性[J].中國管理科學,2015,23(08):18-28.

[50]崔百勝,梁鐘元.網絡傳染下關聯企業的系統性綜合風險度量與優化配置研究[J].金融管理研究,2014(02):47-59.

[51]王周偉,萬裡歡,伏開寶,崔百勝.基于ECM-MTARCH-t-CVaR模型的動态套期保值研究[J].金融管理研究,2014(02):60-81.

[52]崔百勝,朱麟.我國彩票銷售的空間區域關聯與影響因素的溢出效應[J].上海體育學院學報,2015,39(02):11-18+35.

[53]崔百勝,朱麟.基于空間面闆模型的中國省際居民收入差距分析[J].華東經濟管理,2014,28(11):53-58.

[54]劉江會,陳雷,朱敏.地理距離、城市網絡連通性與IPO折價[J].上海經濟研究,2020(01):95-106.

[55]朱敏,孫峥.基于用戶網絡查詢行為數據的中國城市吸引力分析[J].城市發展研究,2019,26(10):115-124.

[56]朱敏,李震巍,宋玉平.基于跳回歸的高頻杠杆交易策略研究[J].統計與信息論壇,2019,34(10):84-91.

[57]朱敏.是地理區位決定了城市的金融類型嗎?——基于内外網絡金融連接度的分析[J].城市發展研究,2016,23(04):15-20.

[58]劉江會,朱敏.地理因素會影響中國企業IPO的成本嗎?——基于“軟信息不對稱”的視角[J].經濟管理,2015,37(10):31-41.

[59]朱敏,劉江會.明星效應、投資者情緒與新股上市後的過度投機[J].财經論叢,2015(01):55-62.

[60]趙秀秀,張震.政治關聯與企業創新——外部融資的中介效應研究[J].金融管理研究,2020(02):284-300.

[61]高曉菲,張震.高管薪酬、政治關聯與企業創新績效[J].金融管理研究,2020(02):212-228.

[62]張震.上海金融高等教育國際化發展水平的初步評價[J].上海理工大學學報(社會科學版),2017,39(02):175-182.

[63]張震,徐晟.股指期貨的數據頻率對統計套利績效的影響研究——基于動态預測區間的擇時交易機制[J].科學決策,2017(02):61-75.

[64]Lu Qiu#, Tianguang Yang, Yanhua Yin, Changgui Gu, Huijie Yang*, Multifractals embedded in short time series: an unbiased estimation of probability moment. Physical Review E, 2016, 94(6): 62201.(SCI二區，主題：金融短序列相關性求解）

[65]Lu Qiu#,Jia Tian Ming; Yang Hui Jie*.Differitial network investigated influences of financial crises on industries.Acta Physica Sinica,2016, 65(19): 0-198901.

[66]Lu Qiu#, Changgui Gu, Qin Xiao, Huijie Yang*, Guolin Wu, State network approach to characteristics of financial crises. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 492: 1120-1128.

[67]Lu Qiu#*, Huijie Yang. Transfer entropy calculation for short time sequences with application to stock markets. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 559: 125121.(SCI/SSCI二區，主題：金融網絡構建與演化)

[68]Lu Qiu# ,Guoyan Huang*, Risk transmission between banks based on time-varying state network. Acta Physica Sinica, 2020, 69(13): 138901.

[69]Lu Qiu#*, Wenya Nan. Brain network constancy and participant recognition: an integrated approach to big data and complex network analysis. Frontiers in Psychology, 2020, 11:1003.(SSCI二區，主題：商業大數據網絡構建)

[70]邱路.金融系統演化與危機量化預警研究 ——基于時滞穩定相關網絡.統計與信息論壇, 2020, 35(6): 62-70.

三、本領域的代表性出版

[1]王周偉、崔百勝、張元慶編著，《空間計量經濟學：現代模型與方法》，北京大學出版社，

2017年3月版.

[2]金永紅. 創業風險投資研究：基于福利效應分析的考察[M]. 經濟管理出版社, 2018年5月第1版.

[3]王翔，朱敏，R語言數據可視化與統計分析基礎，機械工業出版社，2019.

[4]劉江會，朱敏，城市發展、城市競合與上海全球城市建設，經濟科學出版社，2016.